人工智能和加密货币挖矿帮助Nvidia再次创下盈利新高

发布时间:2022-01-03 02:25 阅读次数:
本文摘要:图形芯片制造商Nvidia今天发布了第一季度财报,在其股价倒数下跌之后再度刷新历史新纪录。财报结果精彩地远超过了预期,但是不如一些投资者所希望的那么低。由于人工智能应用于和加密货币“挖矿”持续蓬勃发展(两者都大量用于图形处理单元),助推Nvidia在第一季度构建每股盈利1.98美元,比一年前下跌145%。除去某些成本(如股票薪酬)之后的收益为每股2.05美元,远高于此前广泛预期的1.52美元。 收益快速增长66%超过32.1亿美元。

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图形芯片制造商Nvidia今天发布了第一季度财报,在其股价倒数下跌之后再度刷新历史新纪录。财报结果精彩地远超过了预期,但是不如一些投资者所希望的那么低。由于人工智能应用于和加密货币“挖矿”持续蓬勃发展(两者都大量用于图形处理单元),助推Nvidia在第一季度构建每股盈利1.98美元,比一年前下跌145%。除去某些成本(如股票薪酬)之后的收益为每股2.05美元,远高于此前广泛预期的1.52美元。

收益快速增长66%超过32.1亿美元。华尔街此前预期Nvidia调整之后的利润为每股1.46美元,收益为28.9亿美元,Nvidia很精彩地远超过了这一预期,而且从两年前开始每个季度Nvidia都是如此。此前Nvidia得出的收益指南是29亿美元,正负劣在2%内。MoorInsights&Strategy总裁兼首席分析师PatrickMoorhead回应:“Nvidia又构建了一个表现出色的季度,总收入快速增长66%,每个业务部门都在快速增长。

”Nvidia还发布了一项新的预测,称之为第二季度收益将超过31亿美元,正负误差2%,再度低于华尔街此前广泛预期的29.5亿美元。尽管如此,Nvidia盘后交易股价暴跌了大约3%,收盘涨1.7%至260.13美元。Nvidia股票在过去一周的大部分时间里都刷新了纪录。

Nvidia数据中心业务收入快速增长71%超过7.01亿美元,这多达了华尔街预期的6.56亿美元,但高于汤森路透分析师调查计算出来出有的7.03亿美元。这可能会造成投资者的负面反应。Nvidia方面也有可能担忧公司的整体收益展现出部分是来自挖矿加密货币计算机制造商的市场需求。

(用于计算机和GPU)加密货币挖矿所带给的影响,仍然是投资者持续注目的问题,因为很多人指出这种现象有可能是一段时间的或者最少是波动的。在过去的几个季度,Nvidia淡化了这种影响,上个季度回应挖矿者大多用于的是游戏电脑而不是专业电脑,这使得Nvidia的核心游戏业务很难受到这方面的影响。Nvidia公司首席财务官ColetteKress在财报电话会议上首次透露,第一季度加密货币涉及收益为2.89亿美元。

但她回应,第二季度将降到第一季度的1/3。游戏涉及收益占到比依然多达一半,下跌68%超过17.2亿美元,低于分析师预测的16.1亿美元。

另外一项业务——来自Quadro工作站GPU的专业可视化——快速增长了22%,超过2.51亿美元,多达了此前预期的2.48亿美元唯一令人沮丧的有可能是汽车涉及收益,仅有快速增长4%超过1.4亿美元,略高于华尔街预期的1.45亿美元。Moorhead说道:“我对汽车业务销售额仅有快速增长4%并不深感车祸,因为这是Nvidia有史以来规模仅次于的汽车行业季度,而且特斯拉经常出现低迷迹象,所以这并不令人车祸。”“这又是一个表现出色的季度,每个平台都有所快速增长,”Nvidia创始人兼任首席执行官黄仁勋在电话会议上这样回应。“我们面对的机会的核心是人工智能计算出来市场需求的难以置信快速增长。

”现在谷歌、Facebook和Amazon.com等大型互联网公司都在用于这种芯片,这种芯片特别是在适合于深度自学、机器学习算法的处置市场需求、以及图像和语音辨识等。此外这种芯片对于自动驾驶汽车等新兴技术来说也很最重要。结果表明,Nvidia的长年大力成果仍在之后,特别是在人工智能热潮推展的高速发展的数据中心业务。

这一快速增长,也标志着该细分市场正在持续从去年夏天Nvidia发售一款新旗舰芯片的较慢补丁中完全恢复。而且,Nvidia面对着更加不利的竞争,因为有更加多的公司开始射击用作深度自学的专用芯片。英特尔仍然在将自己主流的CPU用作部署一些机器学习工作阻抗,近年来英特尔早已自由选择了很多芯片公司来已完成更加多专业化的人工智能工作,例如计算机视觉。谷歌本周发售了一款用作人工智能工作的新型TPU,虽然还没对外贩卖,但早已在谷歌自己的云数据中心用于了。

最后,这些竞争对手可抢走Nvidia的GPU业务——或许吧。不过现在,Nvidia依然统治者着这个市场。例如上个月底,谷歌将Nvidia近期的芯片引进其数据中心,在其公有云上获取GPU。Moorhead说道:“我预计2019年Nvidia将面对更大的竞争压力,预计英特尔将发售Nervana及其独立国家GPU的产品,而且到时候AMD也不会发售新的Navi架构。

这是一个大大快速增长的市场,每个人借此获益。”黄仁勋回应,Nvidia近期的TensorCoreGPU与其他如谷歌TensorProcessingUnit等比起,依然更加慢、更加可编程。

“我们在这一竞争中遥遥领先。


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